采用BP神经网络及遗传算法进行索力优化
目前,桥梁拉索索力的优化方法有很多,将神经网络方法与遗传算法结合在一起,在解决非线性问题的最优解问题上有独到的优势。
目前,桥梁拉索索力的优化方法有很多,将神经网络方法与遗传算法结合在一起,在解决非线性问题的最优解问题上有独到的优势。
在用midascivil做计算的时候,有些模型需要建立桩基础来考虑桩土效应,手动添加土弹簧是一件很繁琐的事情。为提高工作效率,基于python写了一个脚本,能直接把excel表格计算的土弹簧批量地添加到midas模型里面。
在做图的时候,点基础坐标一般先画一根多段线,然后导出多段线坐标再做表格。为提高工作效率,我想到用python写一个脚本,能直接读取多段线坐标直接生成excel表格。
最近deepseek特别火,我们应用他做PPT已经非常简单了。但是PPT做得好,讲的好才能达到汇报的效果。这里分享一个高手做的PPT计时器的python代码,能帮助大家能更好的掌控自己讲解PPT的时间。
最近在验收两座大跨径铝合金人行天桥时,发现当一些汽车经过时,站在桥上竟然有明显的振感。经查阅相关文献,得出结论应该是桥下汽车经过时产生的追风效应导致的。
一般市政桥梁的抗震设计,采用反应谱分析就能解决问题。但是一些特殊的情况,比如减隔震设计、弹塑性分析等,则需要进行时程分析,如果项目不做地震安评则需要自己去选合适的地震波。
上回做的矩形柱的PM曲线程序代码感觉过于简单,于是我参照《混凝土设计规范》把一些中间过程计算代码也写出来,这样我们只要输入计个简单的参数就可以让程序自行计算。此外把设计荷载也加入到输出的图形里面,以便我们直观的判断荷载是否满足承载力要求,亦方便后续程序开发。
最近在翻看砼结构规范,觉得公式颇繁琐,于是想自己编程去计算下砼结构的截面承载能力。对于矩形柱子截面的PM曲线的生成与计算,其实有很简单的公式计算方法,可以采用EXCEL进行计算,刚好最近想玩下Python编程,于是决定采用Python进行编程计算。
采用前文介绍的方法,以主梁的弯曲和拉压应变能为目标函数建立优化模型,将最优化理论应用到部分斜拉桥索力计算过程中,以结构内力和线形为控制条件,可以得到比较合理的成桥索力。
横梁是现浇箱梁的一个重要构件,可以把主梁的荷载分配到各个支座上面,现行的规范没有给出相关的计算方法。在实际设计计算的过程中,针对单梁计算模型,计算主要原理就是把主梁的荷载等效施加在横梁上面,本文列举了一个横梁计算的例子,有一定的参考意义。